세그먼트

1. RFM 분석

RFM이란?

Recency(최근 구매 시점), Frequency(구매 빈도), Monetary(구매 금액)의 약자로 고객의 행동을 기반으로 가치를 분석하는 마케팅 기법입니다.

RFM 항목
설명
사용 지표

R : 최근 구매 시점

얼마나 최근에 구매하였는가?

마지막 구매일로 부터 경과된 기간(일)

F : 구매 빈도

얼마나 자주 구매하였는가?

총 구매건수

M : 구매 금액

얼마나 지출하였는가?

총 구매액

2. 분류 방법

RFM의 분류 방식은 "최근 구매일, 구매 건, 구매액"에 대해 각 1~3점의 점수를 주고 그룹을 분류합니다.

구분
설명

기준 고객

어제 기준으로 1년 동안 1건 이상 구매이력이 있는 고객 - 비회원은 주문자 전화번호 기준으로 식별

지표

최근 구매일(R), 구매건수(F), 구매액(M)

분할 방식

3점 : 상위 33% / 2점 : 중위 33% / 1점 : 하위 33%

3. 그룹 세분화

고객 구매 활성도에 따라 "상/중/하"로 나누고, 그 안에서 한 번 더 나누어 6개 그룹으로 세분화 합니다. RFM 지표 점수에 따라 각 그룹은 다음과 같이 분류됩니다.

그룹명
R
F
M
그룹 정의/마케팅 전략

단골 고객

3 3 3

3 3 2

3 2 3

자주 구매하고, 구매 금액이 높은 고객

  • Loyalty 강화

    • 이탈방지를 위한 프로모션 진행

관심 고객

3 3 3 2 2

2 2 3 3 3

1 2 1 2 3

단골 고객 보다 구매 금액은 적지만 꾸준히 구매하는 고객

  • Monetary 강화 필요 Loyalty 강화

  • Upsell/Cross-Sell 유도를 통한 고객가치 강화

    • 온사이트 상품추천

    • 메시지를 통한 상품제안

잠재 고객

3 3 3 2 2

1 1 1 2 2

2 3 1 2 3

최근에 구매했지만 주기가 길거나 첫 구매인 고객

  • Frequency 강화 필요

  • 브랜드 경험 강화 전략

    • 구매 감사 & 제품 팁 & 브랜드 철학 등 커뮤니케이션

    • 연관상품 관련 쿠폰 등 프로모션성 혜택 제공

    • 후기유도. 관련 혜택 제공

    • 멤버십 혜택 안내로 재방문 유도

  • Cross-sell 유도

뜸해진 고객

2 2 1 1 1

1 2 2 3 3

3 1 3 2 3

과거에 자주 구매했지만 최근에는 구매가 뜸해진 고객

  • 재구매 시기 도래

    • 재구매 유도 (구매시점 도래 메시지)

    • Cross-sell 유도

단발성 고객

2 2 1 1 2

3 1 2 3 1

1 2 2 1 1

1회성 구매 가능성이 높은 고객

  • 브랜드 가치 및 매력 어필

이탈한 고객

1 1 1 1

1 1 1 2

1 2 3 1

장기간 구매가 없는 고객

  • 신제품이 나왔거나 새로운 프로모션에 한해 홍보 진행

4. RFM 스코어 설정

고객 그룹을 세분화시킬 수 있는 RFM 스코어의 기준을 직접 설정할 수 있습니다. FRM 스코어 설정은 세그먼트 페이지 우측 상단에서 확인할 수 있습니다.

  • R (최근 구매일) : 점수가 높을수록 최근에 구매한 고객

  • F (구매건수) : 점수가 높을수록 자주 구매한 고객

  • M (구매액) : 점수가 높을수록 구매 금액이 큰 고객

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