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# 세그먼트

{% hint style="success" %}
머큐리엑스의 세그먼트는 "RFM 분석 기법"을 사용하여 고객 그룹을 분류합니다.
{% endhint %}

## 1. RFM 분석

{% hint style="info" %}
**RFM이란?**

Recency(최근 구매 시점), Frequency(구매 빈도), Monetary(구매 금액)의 약자로 고객의 행동을 기반으로 가치를 분석하는 마케팅 기법입니다.
{% endhint %}

<table><thead><tr><th width="159.51953125">RFM 항목</th><th width="226.03515625">설명</th><th>사용 지표</th></tr></thead><tbody><tr><td>R : 최근 구매 시점</td><td>얼마나 최근에 구매하였는가?</td><td>마지막 구매일로 부터 경과된 기간(일)</td></tr><tr><td>F : 구매 빈도</td><td>얼마나 자주 구매하였는가?</td><td>총 구매건수</td></tr><tr><td>M : 구매 금액</td><td>얼마나 지출하였는가?</td><td>총 구매액</td></tr></tbody></table>

## 2. 분류 방법

RFM의 분류 방식은 "최근 구매일, 구매 건, 구매액"에 대해 각 1\~3점의 점수를 주고 그룹을 분류합니다.

<table><thead><tr><th width="151.73828125">구분</th><th>설명</th></tr></thead><tbody><tr><td>기준 고객</td><td>어제 기준으로 1년 동안 1건 이상 구매이력이 있는 고객<br>- 비회원은 주문자 전화번호 기준으로 식별</td></tr><tr><td>지표</td><td>최근 구매일(R), 구매건수(F), 구매액(M)</td></tr><tr><td>분할 방식</td><td>3점 : 상위 33% / 2점 : 중위 33% / 1점 : 하위 33%</td></tr></tbody></table>

{% hint style="warning" %}
**왜 1년 간 구매 고객 대상으로 하나요?**\
고객의 장기적인 구매 패턴을 반영하고, 활성 고객과 이탈 고객을 함께 평가할 수 있어 가장 현실적이고 신뢰도 높은 분석 결과를 얻을 수 있기 때문에, 많은 업종에서 1년을 기준 기간으로 활용합니다.
{% endhint %}

## 3. 그룹 세분화

고객 구매 활성도에 따라 "상/중/하"로 나누고, 그 안에서 한 번 더 나누어 6개 그룹으로 세분화 합니다.\
RFM 지표 점수에 따라 각 그룹은 다음과 같이 분류됩니다.

<table><thead><tr><th width="146.90625">그룹명</th><th width="63.6484375">R</th><th width="63.25390625">F</th><th width="65.30078125">M</th><th width="426.62890625">그룹 정의/마케팅 전략</th></tr></thead><tbody><tr><td>최우수(VIP) 고객</td><td>3<br>3<br>3</td><td>3<br>3<br>2</td><td>3<br>2<br>3</td><td><p><strong>자주 구매하고, 구매 금액이 높은 고객</strong></p><ul><li><p>Loyalty 강화</p><ul><li>이탈방지를 위한 프로모션 진행</li></ul></li></ul></td></tr><tr><td>성장 가능 고객</td><td>3<br>3<br>3<br>2<br>2</td><td>2<br>2<br>3<br>3<br>3</td><td>1<br>2<br>1<br>2<br>3</td><td><p><strong>최우수 고객 보다 구매 금액은 적지만 꾸준히 구매하는 고객</strong></p><ul><li>Monetary 강화 필요 Loyalty 강화 </li><li><p>Upsell/Cross-Sell 유도를 통한 고객가치 강화</p><ul><li>온사이트 상품추천</li><li>메시지를 통한 상품제안</li></ul></li></ul></td></tr><tr><td>신규 우수 고객</td><td>3<br>3<br>3<br>2<br>2</td><td>1<br>1<br>1<br>2<br>2</td><td>2<br>3<br>1<br>2<br>3</td><td><p><strong>최근에 구매했지만 주기가 길거나 첫 구매인 고객</strong></p><ul><li>Frequency 강화 필요</li><li><p>브랜드 경험 강화 전략</p><ul><li>구매 감사 &#x26; 제품 팁 &#x26; 브랜드 철학 등 커뮤니케이션 </li><li>연관상품 관련 쿠폰 등 프로모션성 혜택 제공</li><li>후기유도. 관련 혜택 제공</li><li>멤버십 혜택 안내로 재방문 유도</li></ul></li><li>Cross-sell 유도</li></ul></td></tr><tr><td>이탈 우려 VIP</td><td>2<br>2<br>1<br>1<br>1</td><td>1<br>2<br>2<br>3<br>3</td><td>3<br>1<br>3<br>2<br>3</td><td><p><strong>과거에 자주 구매했지만 최근에는 구매가 뜸해진 고객</strong></p><ul><li><p>재구매 시기 도래</p><ul><li>재구매 유도 (구매시점 도래 메시지)</li><li>Cross-sell 유도</li></ul></li></ul></td></tr><tr><td>동면 주의 고객</td><td>2<br>2<br>1<br>1<br>2</td><td>3<br>1<br>2<br>3<br>1</td><td>1<br>2<br>2<br>1<br>1</td><td><p><strong>1회성 구매 가능성이 높은 고객</strong></p><ul><li>브랜드 가치 및 매력 어필</li></ul></td></tr><tr><td>이탈 고객</td><td>1<br>1<br>1<br>1</td><td>1<br>1<br>1<br>2</td><td>1<br>2<br>3<br>1</td><td><p><strong>장기간 구매가 없는 고객</strong></p><ul><li>신제품이 나왔거나 새로운 프로모션에 한해 홍보 진행</li></ul></td></tr></tbody></table>

## 4. RFM 스코어 설정

고객 그룹을 세분화시킬 수 있는 RFM 스코어의 기준을 직접 설정할 수 있습니다.\
FRM 스코어 설정은 세그먼트 페이지 우측 상단에서 확인할 수 있습니다.

<figure><img src="/files/mv8t4QRXxAULZjtORJsA" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

<figure><img src="/files/dICqjB5ZPwEIn5AYAXlo" alt="" width="420"><figcaption></figcaption></figure>

* R (최근 구매일) : 점수가 높을수록 최근에 구매한 고객
* F (구매건수) : 점수가 높을수록 자주 구매한 고객
* M (구매액) : 점수가 높을수록 구매 금액이 큰 고객

{% hint style="warning" %}
RFM 스코어 설정 후 익일 데이터 집계 시 반영됩니다.
{% endhint %}