# 코호트

<figure><img src="/files/gFDQR0KqHZo2DhMw6BQ3" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

## <mark style="color:purple;">1. 조회 기준 선택</mark>

<figure><img src="/files/lADd3z7olZXPrwnd5AO0" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

{% tabs %}
{% tab title="1 코호트 주기" %}

* 기준고객을 주기별 그룹으로 분류할 수 있습니다.
  * 주기를 **"주간"**&#xC73C;로 선택하고 기준고객을 **“구매고객”**&#xC73C;로 선택했다면,\
    매주 1건 이상 구매한 고객이 **“기준고객”** 그룹으로 분류됩니다.
* \[주기별 기간]
  * **일간** : 일자별 14일까지 유지율을 조회합니다.
  * **주간** : 주별 14주까지 유지율을 조회합니다.
    * 월요일 \~ 일요일까지를 주 단위로 집계합니다.
  * **월간** : 월별 12개월까지 유지율을 조회합니다.
    * 1일 \~ 말일까지를 월 단위로 집계합니다.
      {% endtab %}

{% tab title="2 기준고객" %}

* 주기별 코호트 분석의 기준이 되는 고객유형입니다.
* 고객 집계 기준
  * **회원** : 자사몰 데이터에서 주문, 회원가입이 존재하는 경우 집계됩니다.
  * **비회원** : 고객이 사이트에 접속한 디바이스 ID 기준으로 방문 및 구매완료가 완료된 경우 집계됩니다.
    {% endtab %}

{% tab title="3 지표" %}

* 기준고객의 주기별 유지율 분석 지표를 선택할 수 있습니다.
  * **방문 유지율** : 기준고객의 주기별 재방문율을 측정합니다.
  * **구매 유지율** : 기준고객의 주기별 재구매율을 측정합니다.
    {% endtab %}
    {% endtabs %}

***

## <mark style="color:purple;">2. 차트 분석 방법</mark>

<figure><img src="/files/26ZAGSbl3plGD631f9vK" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

{% tabs %}
{% tab title="1 기간별 고객수" %}

* 기준 기간별 “기준고객”으로 선택한 고객수 집계 지표입니다.
* 기간 내림차순으로 정렬되어 고객수 증감 추이를 확인할 수 있습니다.
  {% endtab %}

{% tab title="2 주기별 유지율" %}

* 주기별로 시간이 지남에 따라 기준고객의 **재방문 또는 재구매율**을 확인할 수 있습니다.
* 첫 줄에는 주기별 전체 평균 유지율 지표가 표시됩니다.
* 주기별 변화의 가시성을 높이기 위해 유지율 범위에 따라 컬러가 적용됩니다.
  * **유지율 컬러 볌위** : 0\~20%, 21\~40%, 41\~60%, 61\~100% (높을수록 진한 파란색으로 표시)
    {% endtab %}

{% tab title="3 동일 기간 지표" %}

<figure><img src="/files/rjZHyZ5zv02mgcPWvAtZ" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

* 대각선 지표는 같은 기간에 집계된 고객 유지율을 비교할 수 있습니다.
  * 위 화면에서 "2024.11.04 \~ 2024.11.10"기간은 이전 주기의 1주차 부터 대각선은 모두 같은 기간의 지표입니다.
    {% endtab %}
    {% endtabs %}


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.mercuryx.ai/dxp-guide/marketing/insight/cohort.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.