퍼널
퍼널 분석은 고객이 방문 이후 구매에 도달하기까지의 과정을 단계별로 분석하는 방법입니다.각 단계에서 얼마나 많은 고객이 이탈하는지 확인해 문제가 되는 지점을 파악하고 개선할 수 있습니다.
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퍼널 분석은 고객이 방문 이후 구매에 도달하기까지의 과정을 단계별로 분석하는 방법입니다.각 단계에서 얼마나 많은 고객이 이탈하는지 확인해 문제가 되는 지점을 파악하고 개선할 수 있습니다.
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퍼널 분석의 방문 기준을 선택할 수 있습니다.
방문자 : 사이트에 방문한 고객의 수를 기준으로 집계합니다.
세션 : 사이트에 방문한 총 횟수를 기준으로 집계합니다.
사이트 방문 기준으로 전환된 비율과 이탈률을 확인할 수 있습니다.
조회 기간 내에 “0.방문 → 1.유효방문 → 2.상품조회 → 3.구매시도 → 4.구매완료” 순서대로 행동 이벤트가 발생한 경우에만 집계됩니다.
0. 방문
유효방문
- 0.방문 이후 5초 이상 체류하거나 페이지 이동 이벤트가 발생한 수 입니다. - 퍼널 단계 전환의 기준 지표입니다.
상품조회
- 1.유효방문 이후 1회 이상 상품조회 이벤트가 발생한 전환 비율입니다.
계산식 : (상품조회 수 ÷ 방문 수) x 100
구매시도
- 2.상품조회 이후 1회 이상 구매시도 이벤트가 발생한 경우 방문 기준 전환 비율입니다. - 구매시도는 주문서 페이지 접근 이벤트가 발생한 경우 집계되며 네이버 페이, 톡체크아웃 주문은 주문서 페이지 접근을 확인 할 수 없으므로 구매버튼 클릭 이벤트로 집계합니다.
계산식 : (구매시도 수 ÷ 방문 수) x 100
구매완료
- 3.구매시도 이후 1회 이상 구매완료 이벤트가 발생한 경우 방문 기준 전환 비율입니다. - 네이버 페이, 톡체크아웃 주문은 자사몰 주문 데이터로 집계합니다.
계산식 : (구매완료 수 ÷ 방문 수) x 100
방문 > 유효방문 전환율 추이
- 최근 30일간 "0.방문 → 1.유효방문" 단계로 전환된 비율 추이을 확인할 수 있습니다. - 일자별 조회 기간 기준으로 "0.방문 → 1.유효방문 순서대로 행동 이벤트가 발생한 경우에만 집계됩니다.
유효방문 > 상품조회 전환율 추이
- 최근 30일간 "1.유효방문 → 2.상품조회" 단계로 전환된 비율 추이을 확인할 수 있습니다. - 일자별 조회 기간 기준으로 "0.방문 → 1.유효방문 → 2.상품조회 순서대로 행동 이벤트가 발생한 경우에만 집계됩니다. - 외부 채널을 통해 상품 상세 페이지로 즉시 랜딩된 경우에도 0.방문 → 1.유효방문 → 2.상품조회 전환으로 집계합니다.
상품조회 > 구매시도 전환율 추이
- 최근 30일간 "2.상품조회 → 3.구매시도" 단계의 전환된 비율 추이를 확인할 수 있습니다. - 일자별 조회 기간 기준으로 "0.방문 → 1.유효방문 → 2.상품조회 → 3.구매시도" 순서대로 행동 이벤트가 발생한 경우에만 집계됩니다.
구매시도 > 구매완료 전환율 추이
- 최근 30일간 "3.구매시도 → 4.구매완료" 단계의 전환된 비율 추이를 확인할 수 있습니다. - 일자별 조회 기간 기준으로 "0.방문 → 1.유효방문 → 2.상품조회 → 3.구매시도 → 4.구매완료" 순서대로 행동 이벤트가 발생한 경우에만 집계됩니다.
- 방문자 또는 방문 세션의 총 횟수입니다. - 방문 횟수는 “”선택에 따라 집계됩니다.