# 주요지표

<figure><img src="/files/7zTFfWjeLSSbk6itFkZ9" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

***

## <mark style="color:purple;">1. 핵심 지표</mark>

비즈니스 성과에 가장 핵심적인 6가지 지표의 추이와 비교 기간 대비 증감률을 한 눈에 확인 할 수 있습니다.

<figure><img src="/files/4ONGgIImVoRqMfYAdKTf" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

### 1-1. 전체 매출

취소된 주문까지 포함하여 고객이 실제 결제한 금액입니다.

{% hint style="info" %}
**매출로 집계되는 주문**

* 취소된 주문서
* 네이버포인트 결제 주문서
* 네이버페이, 톡체크아웃 주문서

***

**매출로 집계되지 않는 주문**

* 결제에 실패한 주문서
  {% endhint %}

:link: [**매출 분석 자세히 보기**](/dxp-guide/marketing/insight/purchase.md)

### 1-2. 활성 고객수

사이트에 방문한 고객의 수 입니다.\
세션수는 사이트로 방문한 횟수를 집계하는 반면 활성 고객수는 사이트에 접속한 방문자 수로 집계됩니다.

{% hint style="info" %}
**활성 고객수를 의미하는 용어**

* DAU(Daily Active Users) : 일간 활성 고객수
* MAU(Monthly Active Users) : 월간 활성 고객수
  {% endhint %}

### 1-3. 구매전환율

방문한 고객 중 실제로 구매를 완료한 고객의 비율 입니다.

{% hint style="info" %}
**계산식** : (구매건수 ÷ 활성 고객수) x 100
{% endhint %}

<details>

<summary><span data-gb-custom-inline data-tag="emoji" data-code="1f4a1">💡</span> <mark style="color:blue;"><strong>전환율이 낮다면 어디서 많은 이탈이 발생하는지</strong></mark> <a href="#id-3-2"><mark style="color:blue;"><strong>퍼널</strong></mark></a><mark style="color:blue;"><strong>을 통해 확인해보세요.</strong></mark></summary>

방문 대비 상품 조회율이 하락한다면 사이트의 고객 경험을 개선하거나 상품 진열을 재배치하는 등을 이탈이 많은 단계를 다각도로 분석하여 전환율을 개선하세요.

</details>

:link: [**구매전환율 자세히 보기**](/dxp-guide/marketing/insight/purchase.md)

### 1-4. 평균 주문금액

주문서 1건당 결제되는 평균 금액입니다.

{% hint style="info" %}
**계산식** : 총 매출액 ÷ 구매건수
{% endhint %}

:link: [**평균 주문금액 자세히 보기**](/dxp-guide/marketing/insight/purchase.md)

### 1-5. 고객당 평균 방문수

한 명의 고객이 사이트에 방문하는 평균 횟수 입니다.

{% hint style="info" %}
**계산식** : 전체 세션수 ÷ 활성 고객수
{% endhint %}

### 1-6. 고객당 평균 구매금액

한 명의 고객이 결제한 주문 평균 금액입니다.

{% hint style="info" %}
**계산식** : 총 매출액 ÷ 구매 고객수
{% endhint %}

:link: [**고객당 평균 구매금액 자세히 보기**](/dxp-guide/marketing/insight/purchase.md)

***

## <mark style="color:purple;">2. 유형별 상세 지표</mark>

**"매출, 구매, 세션"** 지표를 분석에 필요한 유형으로 분류하여 유형별 지표 및 비중을 쉽게 확인할 수 있습니다.

<div align="left"><figure><img src="/files/Xx2BIlWZShzieRE5O81g" alt=""><figcaption></figcaption></figure></div>

### 2-1. 전체 구매건수

취소 주문이 포함된 전체 주문건수 입니다.

<details>

<summary><span data-gb-custom-inline data-tag="emoji" data-code="1f4a1">💡</span> <mark style="color:blue;"><strong>신규vs재방문 세션수와 함께 보면서 방문 대비 구매전환에 문제점을 분석해 보세요.</strong></mark></summary>

신규방문 수는 높았으나 신규구매가 상대적으로 적다면 프로모션을 통한 신규고객 유입까지는 좋았으나 즉시 구매로 전환되지 않았다고 볼 수 있습니다.\
이 경우 퍼널 분석으로 이탈 단계를 확인하고 사이트 컨디션, 상품 진열, 상품정보 등 이탈의 원인을 다각도로 분석해야 합니다.

</details>

:link: [**구매건수 분석 자세히 보기**](/dxp-guide/marketing/insight/purchase.md)

### 2-2. 세션수

전체 세션과 방문 유형별 세션수와 비율을 확인할 수 있습니다.

{% hint style="info" %}
**세션이란?**

고객이 사이트에 접속하면 사용자를 인식하기 위해 세션ID라는 고유한 식별 번호를 생성하며 사이트 접속해있는 동안 세션ID는 계속 유지하게 됩니다.

이후 장시간 사용자의 행동이 멈추어있거나 사이트에서 이탈하게 되면 세션 ID는 사라지게 되며 다시 접속을 하면 새로운 세션ID가 생성되며 추가 방문 세션으로 집계됩니다.

세션은 이와 같이 사이트에 방문한 이후 세션ID가 사라지기 전까지의 상태를 의미합니다.
{% endhint %}

#### 2-2-1. 신규 vs 재방문

고객이 사이트에 접속한 디바이스에서 생성된 세션ID를 수집하여 신규 또는 재방문으로 집계됩니다.

<details>

<summary><span data-gb-custom-inline data-tag="emoji" data-code="1f4a1">💡</span> <mark style="color:blue;"><strong>재방문 세션 관리가 중요해요!</strong></mark></summary>

재방문은 고객 충성도와 매출에 직접적인 영향을 미칩니다.\
한 번 구매한 고객을 다시 방문하게 하면 신규 고객을 유치하는 비용보다 낮은 비용으로 더 높은 매출을 올릴 수 있습니다.\
재방문 고객은 브랜드에 대한 신뢰도가 높고, 평균 구매액도 더 높은 경우가 많아, 장기적인 수익성 향상에 중요한 역할을 합니다.

</details>

#### 2-2-2. WEB vs APP

고객이 사이트에 접속한 디바이스에 따라 웹과 모바일앱으로 집계됩니다.

* 웹(WEB) : PC, 모바일 등의 디바이스에서 웹 브라우저를 통해 방문한 세션
* 앱(APP) : 자사몰의 모바일 앱을 설치하여 방문한 세션

:link: [**방문 유형별 세션 자세히 보기**](/dxp-guide/marketing/insight/inflows.md)

### 2-3. 주요 채널 매출/세션

세션수와 매출이 가장 높은 주요 검색엔진 및 SNS 채널 지표를 확인할 수 있습니다.

* **채널 목록**
  * **주요 채널** : 네이버, 구글, 유튜브, 인스타그램, 페이스북, 틱톡, 지그재그, 다음, 카카오, 스레드, 빙, 바이두, 줌, 네이트, X
  * **기타 채널** : 주요 채널 및 사이트에 직접 접속하는 방문자 외 다른 외부 유입 채널

<details>

<summary><span data-gb-custom-inline data-tag="emoji" data-code="1f4a1">💡</span> <mark style="color:blue;"><strong>매출과 세션은 이렇게 분석해 볼 수 있어요!</strong></mark></summary>

특정 채널에서 세션수는 많지만 매출이 적다면 전환율을 높일 필요가 있고, 반대로 세션수가 적더라도 매출이 높다면 해당 채널의 고객 구매전환 성과가 좋다는 것을 의미합니다.\
이를 통해 마케팅 예산을 최적화하고, 전환율이 낮은 채널에서는 구매 유도를 강화하는 전략을 세울 수 있습니다.

</details>

:link: [**주요 채널 매출 자세히 보기**](/dxp-guide/marketing/insight/purchase.md)

:link: [**주요 채널 세션 자세히 보기**](/dxp-guide/marketing/insight/inflows.md)

***

## <mark style="color:purple;">3. TOP5 판매상품</mark>

가장 많이 판매된 TOP5 상품의 전체 구매 비중과 구매건수 및 매출액 기준으로 상품 순위를 확인할 수 있습니다.

<div align="left"><figure><img src="/files/LAVyTSsSNfJxuYocmLkw" alt=""><figcaption></figcaption></figure></div>

* **지표 집계 기준**
  * 취소 주문서의 구매 상품이 포함됩니다.
  * 구매건수에 수량은 포함되지 않습니다.

<details>

<summary><span data-gb-custom-inline data-tag="emoji" data-code="1f4a1">💡</span> <mark style="color:blue;"><strong>프로모션을 통해 상품 매출 상승을 극대화해보세요!</strong></mark></summary>

고객이 가장 선호하는 제품 유형, 가격대, 계절적 트렌드 등을 파악하고 해당 제품을 중심으로 프로모션을 강화하거나 비슷한 유형의 상품 프로모션을 기획하기 위한 지표로 활용할 수 있습니다.

</details>

:link: [**상품분석 자세히 보기**](/dxp-guide/marketing/insight/product.md)

***

## <mark style="color:purple;">4. 퍼널</mark>

방문한 활성 고객 기준으로 조회 기간 내에 방문하여 구매완료까지 순서대로 전환된 고객수와 전환율을 확인 할 수 있습니다.

<figure><img src="/files/W9KR4rayJPkgqc8N2IKg" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

퍼널 분석은 방문 고객이 방문한 이후 실제 상품을 탐색하고 구매까지 도달한 전환율을 파악할 수 있는 지표입니다.\
방문은 "유효방문"을 기준으로 전환율이 집계됩니다.

{% hint style="info" %}
**유효방문이란?**

사이트에 방문한 후 활성 상태로 5초 이상 체류한 방문자 입니다.
{% endhint %}

자사몰 플랫폼에 따라 공구 형태로 직접 주문서로 접근해서 구매하거나 전화 주문 등으로 관리자가생성한  고객 주문은 제외되어 정확한 고객 행동 전환 분석이 가능합니다.

{% hint style="warning" %} <mark style="color:orange;">**퍼널의 구매완료와 구매건수 지표가 다를 수 있어요!**</mark>

구매건수는 자사몰 주문서 데이터 기준으로 수집되고 퍼널은 실제 고객의 행동 이벤트를 추적하여 구매까지 전환된 수를 집계하기 때문에 구매 지표가 다를 수 있습니다.
{% endhint %}

<details>

<summary><span data-gb-custom-inline data-tag="emoji" data-code="1f4a1">💡</span> <mark style="color:blue;"><strong>고객 이탈률이 높은 단계를 빠르게 식별하고 문제점을 분석하세요!</strong></mark></summary>

조회 기간 내에 다수의 고객 이탈로 개선이 필요한 퍼널 단계를 식별할 수 있습니다.\
사이트 리뉴얼, 기획전 등 이벤트에 따라 전환 지표의 변화를 분석하여 이전 대비 전환율이 떨어지는 단계를 확인하고 개선시킬 수 있는 방안을 분석해 볼 수 있습니다.

</details>

:link: [**퍼널 자세히 보기**](/dxp-guide/marketing/insight/funnel.md)


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.mercuryx.ai/dxp-guide/marketing/insight/key-metrics.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.