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소재 자동 추천

머큐리엑스의 소재 자동 추천은 "MAB 알고리즘"을 활용해, 고객 반응이 좋은 메시지를 빠르게 찾아내고 캠페인 효율을 높여줍니다.

MAB 알고리즘이란?

MAB는 Multi-Armed Bandit(멀티 암드 밴딧)의 줄임말입니다.
조금 어려운 말 같지만, 쉽게 말하면 “여러 개의 선택지 중에서 가장 좋은 것을 빨리 찾아내는 방법”입니다.

“여러 개를 시험해보고 → 결과를 배우면서 → 제일 좋은 걸 점점 더 선택하는 것”이 MAB의 동작 방식입니다.

왜 필요한가요?

마케팅을 할 때는 여러 문구나 이미지 중 어떤 메시지가 고객에게 가장 잘 먹힐지 알아내야 합니다. 하지만 무작정 모두 똑같이 보여주면 시간이 오래 걸리고, 효과가 없는 메시지에 비용만 낭비될 수 있습니다.

어떻게 작동하나요?

  1. 처음에는 여러 메시지를 균등 분할하여 발송합니다.

  2. 고객 반응(클릭, 구매 등)으로 어떤 메시지가 더 좋은지 학습합니다.

  3. 잘 되는 메시지는 점점 더 자주 보여주고, 효과가 없는 메시지는 자연스럽게 줄입니다.

즉, 발송과 학습 과정에서 가장 잘 통하는 메시지를 자동으로 찾습니다.

어떤 효과가 있나요?

  • 빠른 발견 : A/B 테스트보다 훨씬 빨리 좋은 메시지를 찾아냅니다.

  • 성과 향상 : 고객이 좋아하는 메시지를 더 많이 보여주니 전환율이 올라갑니다.

  • 자동 최적화 : 사람이 일일이 조정하지 않아도 알고리즘이 알아서 학습해줍니다.

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